课程目录：梗直哥3套课程合集

梗直哥-【机器学习必修课：经典算法与python实战】

01-1课程内容和理念.mp4

01-2初识机器学习.mp4

01-3课程使用的技术栈.mp4

02-1本章总览.mp4

02-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4

02-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4

02-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4

02-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4

03-10numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4

03-11numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4

03-12numpy数组arg运算和排序.mp4

03-13numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4

03-14matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4

03-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4

03-2anaconda图形化操作.mp4

03-3anaconda命令行操作.mp4

03-4jupyternotebook基础使用.mp4

03-5jupyternotebook高级使用：常用魔法命令.mp4

03-6numpy基础：安装与性能对比.mp4

03-7numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4

03-8numpy数组基础索引：索引和切片.mp4

03-9numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4

04-1本章总览.mp4

04-2knn算法核心思想和原理.mp4

04-3knn分类任务代码实现.mp4

04-4数据集划分：训练集与预测集.mp4

04-5模型评价.mp4

04-6超参数.mp4

04-7特征归一化.mp4

04-8knn回归任务代码实现.mp4

04-9knn优缺点和适用条件.mp4

05-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4

05-11线性算法优缺点和适用条件.mp4

05-1本章总览.mp4

05-2线性回归核心思想和原理.mp4

05-3逻辑回归核心思想和原理.mp4

05-4线性回归代码实现.mp4

05-5模型评价：mse、rmse、mae和r方.mp4

05-6多项式回归代码实现.mp4

05-7逻辑回归算法.mp4

05-8线性逻辑回归代码实现.mp4

05-9多分类策略.mp4

06-10lasso和岭回归代码实现.mp4

06-11模型泛化.mp4

06-12评价指标：混淆矩阵、精准率和召回率.mp4

06-13评价指标：roc曲线.mp4

06-1本章总览.mp4

06-2损失函数.mp4

06-3梯度下降.mp4

06-4决策边界.mp4

06-5过拟合与欠拟合.mp4

06-6学习曲线.mp4

06-7交叉验证.mp4

06-8模型误差.mp4

06-9正则化.mp4

07-1本章总览.mp4

07-2决策树核心思想和原理.mp4

07-3信息熵.mp4

07-4决策树分类任务代码实现.mp4

07-5基尼系数.mp4

07-6决策树剪枝.mp4

07-7决策树回归任务代码实现.mp4

07-8决策树优缺点和适用条件.mp4

08-1本章总览.mp4

08-2神经网络核心思想和原理.mp4

08-3激活函数.mp4

08-4正向传播与反向传播.mp4

08-5梯度下降优化算法.mp4

08-6神经网络简单代码实现.mp4

08-7梯度消失和梯度爆炸.mp4

08-8模型选择.mp4

08-9神经网络优缺点和适用条件.mp4

09-10svm优缺点和适用条件.mp4

09-1本章总览.mp4

09-2svm核心思想和原理.mp4

09-3硬间隔svm.mp4

09-4svm软间隔.mp4

09-5线性svm分类任务代码实现.mp4

09-6非线性svm：核技巧.mp4

09-7svm核函数.mp4

09-8非线性svm代码实现.mp4

09-9svm回归任务代码实现.mp4

10-1本章总览.mp4

10-2贝叶斯方法核心思想和原理.mp4

10-3朴素贝叶斯分类.mp4

10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp4

10-5多项式朴素贝叶斯代码实现.mp4

10-6贝叶斯方法优缺点和适用条件.mp4

11-1本章总览.mp4

11-2集成学习核心思想和原理.mp4

11-3集成学习代码实现.mp4

11-4并行策略：bagging、oob等方法.mp4

11-5并行策略：随机森林.mp4

11-6串行策略：boosting.mp4

11-7结合策略：stacking方法.mp4

11-8集成学习优缺点和适用条件.mp4

12-1本章总览.mp4

12-2聚类算法核心思想和原理.mp4

12-3k-means和分层聚类.mp4

12-4聚类算法代码实现.mp4

12-5聚类评估代码实现.mp4

12-6聚类算法优缺点和适用条件.mp4

13-1本章总览.mp4

13-2pca核心思想和原理.mp4

13-3pca求解算法.mp4

13-4pca算法代码实现.mp4

13-5降维任务代码实现.mp4

13-6pca在数据

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