Python量化交易工程师养成实战-金融高薪领域(13章) 是一套系统、全面的量化交易工程师培训课程。课程从量化交易基本概念出发,逐步深入至股票交易、数据分析、策略编写、数据获取、基本面选股、量化择时、策略回测及因子分析等核心技能。通过13个章节的精心编排,学员将掌握Python在量化交易中的全面应用,包括NumPy、Pandas、Matplotlib等工具的使用,以及量化策略的开发与优化,培养适应金融高薪领域的量化交易工程师。
资料
{1}--第1章课程介绍与学习指南
{2}--第2章初识量化交易-必知的量化交易基础
{3}--第3章进军量化交易开发第一课-基本的股票交易维度和概念
{4}--第4章量化交易开发Numpy应用-股价分析实战
{5}--第5章量化交易开发Pandas应用-股票分析实战
{6}--第6章量化交易开发Matplotlib应用-股票技术分析实战
{7}--第7章量化策略编写-Python量化交易编程第一步
{8}--第8章量化交易的前提-Python量化交易数据获取
{9}--第9章股市投资第一步-Python基本面量化选股
{10}--第10章 Python量化择时--技术指标函数
{11}--第11章 Python量化交易--策略回测实现
{12}--第12章 Python量化交易--因子分析
{13}--第13章 Python量化交易策略实战案例
声明
1. 转载请附上原文链接,谢谢!!!
2. 本站所有资源文章出自互联网收集整理,本站不参与录制和制作。如果侵犯了您的合法权益,请联系本站我们会及时删除。
3. 本站所有资源均来源于网络,请勿相信连接中存在的引流、二维码等信息,请用户自行鉴别,否则后果由用户自行承担。
4. 本站资源仅供研究和学习,请勿用于商业用途及任何违规违法操作,支持正版,否则产生的一切后果将由下载用户自行承担。
5. 如有资源失效情况,评论尽量补链。
6. 联系方式:692086840#qq.com(#换成@)
1. 转载请附上原文链接,谢谢!!!
2. 本站所有资源文章出自互联网收集整理,本站不参与录制和制作。如果侵犯了您的合法权益,请联系本站我们会及时删除。
3. 本站所有资源均来源于网络,请勿相信连接中存在的引流、二维码等信息,请用户自行鉴别,否则后果由用户自行承担。
4. 本站资源仅供研究和学习,请勿用于商业用途及任何违规违法操作,支持正版,否则产生的一切后果将由下载用户自行承担。
5. 如有资源失效情况,评论尽量补链。
6. 联系方式:692086840#qq.com(#换成@)
评论(0)