01-第一个大模型程序:HelloGPT.mp4
02|提示词技巧:获得代码友好的回复.mp4
03-初识LangChain:你的瑞士军刀.mp4
04|保持会话状态:让Chatbot获得记忆.mp4
05-对话启发式U1:交互方式的新思考.mp4
06-FunctionCalling:让GPT学会使用工具.mp4
07|LangChainAgent:让GPT学会使用工具.mp4
08|In-contextlearning:学习解决特定任务.mp4
09|ReAct模式:构建自己的AutoGPT.mp4
10|文本分片及向量化:让大模型应用企业内部数据.mp4
11|LangChainRetrieval:连接大模型和内部文本.mp4
12|整合所学:构建多模态Chatbot.mp4
13研发全过程中的应用:硅基工程师诞生.mp4
14|代码生成:解决代码生成的依赖性并增强确定性.mp4
15|有效利用LLM开发:编写大模型友好的代码.mp4
16|云原生部署任务实践:让你成为更好的DevOps工程师.mp4
17|HuggingFace与Pre-trainedModel:借助AI社区的力量.mp4
18|架构展望:集成大模型的应用参考架构.mp4
结课测试|来赴一场满分之约吧!.ts
结束语|道阻且长，行则将至.mp4

课程介绍.ts
内容综述.mp4
直播回放|Semantic-Kernel大模型开发实战.mp4

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